Torneo di calcio in India tra robot che giocano a calcio, più di 50 squadre provenienti da 17 paesi diversi.
Fonte: Telegraph.co.uk
Torneo di calcio in India tra robot che giocano a calcio, più di 50 squadre provenienti da 17 paesi diversi.
Fonte: Telegraph.co.uk
Cosa succede quando si combinano parti di vecchi computer e robot?
Nascono i Bit-52’s
Una realizzazone dedicata a tutti gli appassionati di B-52.
La band che vedete nel filmato allegato è costituita da:
Voci
Fred: un computer TI99/4a, sintetizzatore vocale ed emulatore terminale
Kate e Cindy: due scanner HP Scanjet 3C
Strumenti
Chitarre, tastiere, cow bell, piatti e tamburello controllati da 23 solenoidi push/pull
I solenoidi sono tutti pilotati da darlington ULN2803 e controllati da un PIC16F84A
Seguite il link per maggiori informazioni.
I robot serpente, grazie ai loro molti gradi di libertà, possono essere impiegati in moltissime situazioni, ad esempio all’interno di tubazioni, anfrattio ristretti, macerie di case cadute, salire su pali, muoversi attraverso gli spazi vuoti tra le pareti, in generale in tutti quei luoghi in cui le persone non possono accedere.
Se desiderate avere maggiori informazioni su questa tipologia di robot, vi consiglio di visionare il sito Modular Snake Robots, un sito dedicato a robot serpenti modulari, ricco di filmati e immagini molto interessanti.
Vi allego alcuni filmati :
I sistemi robotici sempre più vengono impiegati in molti settori, dalla medicina, all’esplorazione spaziale, sicurezza e assistenza alle persone diversamente abili.
I ricercatori in Giappone stanno costruendo robot per l’assistenza agli anziani, mentre la NASA sta sviluppando una nuova generazione di robot per l’esplorazione spaziale e non mancano gli artisti che utilizzano proprio la robotica come nuovo mezzo espressivo.
Sul The Boston Globe trovate 32 immagini in alta definizione molto belle, uno sguardo verso il futuro prossimo della robotica.
Ecco LittleDog la versione ridotta di BigDog.
L’agilità di questo piccolo robot è ad dir poco impressionante, nel video allegato potete vederlo mentre sale delle scale e supera ostacoli di ogni tipo riconoscendo quali sono i punti più stabili d’appoggio.
This is the more advanced version of this robot, created by the University of Southern California. The robot is completely autonomous and trained by machine learning algorithms. The video is real-time, i.e., not sped up.
Fonte: Amico Sax via attivissimo